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한국원자력협력재단(이하 '재단')은 원전 시뮬레이터(CNS*)와 딥러닝 모델을 활용한 원자력 AI 부트캠프를 울산과학기술원(이하 UNIST)와 공동개최하고, 2월 12일 ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’ 경진대회를 성공적으로 마무리했다.* Compact Nuclear Simulator 재단은 원자력과 인공지능을 통합적으로 학습·실습할 수 있는 교육과정을 통해 원자력-AI 융합형 인재를 양성하고자 ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’를 운영하였다. 본 과정은 ▲온라인 사전교육 ▲대면 실습교육 ▲멘토링 ▲경진대회로 구성되며, 참가자들은 약 4주간 집중 교육을 통해 원전 계통 이해부터 사고 시나리오 데이터 분석, AI 모델링 실습까지 단계적으로 역량을 강화하였다. 이번 경진대회는 2월 12일(목) UNIST 경동홀에서 개최되었으며, 교육 수료생들이 팀별

- APR1400부터 혁신형 SMR까지, 세계 최고 수준의 원전 시뮬레이터 활용 실무 역량 강화 - - 원자력 유관 전공 대학(원)생 15명 선발, 현장감 넘치는 운전 및 비상 대응 훈련 제공 - 한국원자력협력재단(사무총장 신준호, 이하 재단)과 한국수력원자력 중앙연구원(원장 신호철, 이하 한수원 중앙연구원)과 2026년 2월 10일부터 2월 11일까지 한수원 중앙연구원에서 미래 원자력 인재 양성을 위한 ‘시뮬레이터 활용 교육 과정’을 운영한다고 밝혔다. 이번 교육과정에는 높은 경쟁률을 뚫고 선발된 원자력 및 관련 분야 대학(원)생 15명 및 기관 관계자 등 약 20명이 참석하였다. 본 과정은 국내 주력 노형인 APR1400부터 미래형 원전인 혁신형 SMR(i-SMR)까지 아우르는 세계 최고 수준의 원전 시뮬레이터를 활용하여 학생들의 원전 계통 이해도를 높이고 실무 역량을 강화하기 위해 마련되었

한국원자력협력재단(사무총장 신준호)은 2월 1일부터 5일까지 국내 원자력 및 관련 전공 학부생·대학원생 15명과 함께 ‘해외 원자력 시설 견학 프로그램’을 진행했다. 이번 프로그램은 차세대 원자력 인재들이 국내에서는 경험하기 어려운 원전 해체 현장과 선진 원자로·가속기 연구시설을 직접 방문함으로써, 이론 중심의 학습을 넘어 현장 이해도를 높이기 위해 마련됐다. 참가 학생들은 도쿄전력(TEPCO) 폐로 자료관과 일본원자력연구개발기구(JAEA) Analysis Lab을 방문해, 원전 해체 과정에서 발생하는 연료 잔해(Debris) 처리 절차와 방사성 폐기물 분석 체계를 직접 살펴보았다. 교과서로 접하던 기술이 실제 현장에서 어떻게 적용되고 있는지를 확인하며, 원전 해체 기술 전반에 대한 이해를 넓히는

한국원자력협력재단(이하 '재단')은 원전 시뮬레이터(CNS*)를 활용한 인공지능(AI) 실습교육을 통해 원자력-AI 융합형 인재양성을 지원하고자, 2월 2일(월)부터 12일(목)까지 ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’를 울산과학기술원(이하 UNIST)와 공동 개최한다. * Compact Nuclear Simulator 재단은 원자력 분야의 AI 활용 수요 확대와 AI 산업 성장에 따른 안정적 무탄소 전력원 필요성 증대 등 변화하는 기술환경에 대응하여 원자력-AI 융합형 인재양성 프로그램을 추진하고 있다. ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’는 원자력 및 AI에 관심 있는 국내 이공계 대학(원)생 28명을 대상으로 총 9개 팀(3인 1팀)을 구성하여 운영되며, 온라인 사전교육과 대면 실습교육, 멘토링 및 경진대회로 이어지는 단계형 집중 과정으로 진행된다. 대